PO often involves optimisation methods based on the performance of the built environment engineering and, specifically, its performance. In principle, this is the process of finding a design that satisfies the various performance requirements of a room's use while checking its approximate performance through simulation. As already mentioned in multiple places, the unification of computing platforms and improvements in computing speed have made it possible to try out many individual designs and to use mathematical optimisation techniques to arrive at a design that performs better. (For more information, see the article.)

To return to the topic briefly, optimisation requires its target values. For most indicators, the performance needed for a behaviour or action is defined in a reductionist manner from the approaches of architectural science, especially building planning and environmental engineering. Since the subject is human beings, this is not only within the scope of architectural science but also from other disciplines such as physiology, sociology, etc., where reference references will be gathered. Indicators such as required or target illuminance, for example, exist in architectural standards such as ASHREI, as well as in the Japanese Industrial Standards (JIS). (link as an example)

Simply put, this is part of functionalist architectural planning. The author intended to use it in his doctoral thesis at an early stage (around 2010), but it had already been used for structural optimisation, especially in architecture. As it is often used in engineering, it is also compatible with mathematics because it is easy to clearly define what is good or bad.

　ポの業務では、建築環境工学にもとづいた性能（パフォーマンス）の検証、さらにその性能に基づいたデザインの最適化をよく行う。原理的には室の用途に応じた、各種の性能を満たすデザインを、シミュレーションでおおよその性能をたしかめながら、見つける作業である。様々な場所で、既出であるが、コンピューテーションの方法のプラットフォーム統一や、計算機の速度向上により、たくさんの個体（デザインのパターンを）試すことが可能になり、また数学的最適化手法も援用して、より良い性能を発揮するデザインにたどり着くことが可能になった。（くわしくは、そのアーティクルを参照のこと）

　話は少し戻るが、コンピュータを使って最適化を行うにはその目標値が必要になる。たいていの指標に関しては、建築学の、とくに建築計画学と建築環境工学のアプローチから、還元主義的に、動作や行為に必要な性能を定められている。また、対象が人間であるので、これはもちろん建築学の範囲だけではなく、生理学、社会学などの他の学問からも参考となるリファレンスを集めることになる。例えば要求照度、あるいは目標照度などの指標は、ASHREIなどの建築の規格にも、また日本工業規格（JIS）などにも存在する。（例としてのリンク）

　簡単に述べるなら、これが機能主義的な建築計画の一端といってもよいのではないか。筆者の博士論文でも、早い時期（2010年前後）に援用してつもりであったが、特に建築では構造の最適化にすでに用いられていた。工学ではよく用いられる手法であるので、よい、悪いが明確に定めやすい、という点で数学とも相性が良い。

   For example, around steps 0)  and 1) in the early stages, the designer decides on the room's use and writes the room's name. This is not a criticism of our work, but naming the room and binding the user's actions does not fit reality. For functions with equipment such as 'Stairs', 'Toilets' or 'Kitchens', they do exactly what they are supposed to do, but do all people hold meetings in 'Meeting rooms'? First of all, there needs to be something more natural about this congruent approach. Some places symbolise this incongruity and show a trial-and-error approach to conformity to reality. On the contrary, 'Office' and 'Living room' are more defeated by language; we need to know what room it is. Rooms with no defined function for what they do are given names that make no sense for such a function.

　先述のPOでよく依頼される性能ベースの各種デザイン最適化業務の流れのうち、典型的なものの手順をかいてみる。基本的にクライアントがデザインアーキテクトで大方の要求面積や、平面計画が決まっている状態のものとする。

⓪デザイナー（クライアント）がコンセプトデザイン＋αの計画を持ってくる
①設計意図と、平面/立面の計画をよくヒアリングする
②その室/エリアの性能を想定し、数字に落とす。
③各季節、各時間の、与条件を（e.g.気象ファイル）から予測する
④先に定めた目的関数を、与条件で場合分けや改変する
⑤ケースごとの得点を計算する。
⑥設計意図に合うように評価する（絶対値を合わせて合計など）

世の中にない仕事をしているわけだから、このフローを生み出すこと自体に結構苦労して何年かかっているわけだが、しかし自分で作ったので、各種の数字や手法そのものに対して、ふと立ち止まりこれで正しいのだろうか、と自問自答する。

　例えば序盤のステップ⓪①あたりでは、デザイナー/設計者が部屋の用途を決めて室名をかきこむ。これは、我々の仕事に対する批判ではないが、すなわち室に名前を付けて、ユーザーの行為を縛るというのが、なにか現実と合わない気がする。「階段」、「トイレ」や「厨房」などの器具を伴う機能についてはまあその通りの行為をするとしても、「会議室」は会議をする人ばかりだろうか。この合目的的な手法にまず、何か不自然さを感じる。この違和感を象徴し、現実への適合のための試行錯誤が見えるところがある。「執務室」や「リビング」は逆に言葉のほうが負けている、何の部屋かはわからない。何をするかが決まっていない部屋には、そのような機能としては意味不明の名前が付けてあるのだ。

The above has been written at length and will be reviewed again with the key words. If we consider a plan that accounts for human action based on the built environment, the approach is rough, and people have intelligence. The next question is how much time and spatial design resolution to set. If you are a human being reading this, you will understand that in five seconds a person can be thinking about something else and doing something else.